AI 與資料科學
- Python、PyTorch、OpenCV
- 資料前處理、特徵工程、模型訓練與調參
- 時序迴歸、Pose Estimation、LLM
About
關於我
我目前就讀於國立中興大學資訊管理系碩士班，碩論主題為多人人體姿態估計研究。 曾參與教育部 AICUP 人工智慧競賽並在 2024 年的「根據區域微氣候資料預測發電量競賽」獲得 前標 獎項（前 25%），於 2025 年的「桌球智慧球拍資料的精準分析競賽」拿下 金牌。
比賽歷練讓我熟悉資料前處理、特徵工程與模型訓練，也讓我習慣以 Docker 與 Git 建構團隊合作的穩定環境。 除了 AI，我也擅長利用 Selenium 進行爬蟲與自動化操作，並具備 React、Go、MongoDB 等前後端協作經驗。
在大學時使用Ubuntu建立了Minecraft這款遊戲的多人伺服器，開放給同校的所有同學一同遊玩。 在過程中自行學習Java撰寫插件，透過繼承現有插件或是全部自行編寫，成功創造許多特色功能吸引玩家。 也因為管理伺服器學會MySQL以及TCP/IP相關知識。
我擁有耐心、旺盛的好奇心與對細節的執著， 期許自己持續在科技領域創造對真實世界有價值的作品。
Skills
技能樹
自動化與整合
- Selenium、Playwright
- LINE Bot、Webhook
- Docker、Git、Linux
前後端與資料庫
- React、TypeScript、Tailwind CSS
- Go、RESTful API
- MySQL、MongoDB、PostgreSQL
Achievements
得獎紀錄
AICUP 桌球智慧球拍資料的精準分析競賽
透過大量特徵工程結合 XGBoost，建立高泛化性模型並於感測器時序資料中預測選手性別、等級等資訊。
AICUP 根據區域微氣候資料預測發電量競賽
結合 Stacking Ensemble 與自動特徵工程，整合 XGBoost、CatBoost、LightGBM 三模型並透過 Optuna 優化，從微氣候時序資料預測太陽能發電量。
Projects
Side Projects
AIoT · 前後端
IBSMS 智能共享單車管理系統
Intelligent Bike Sharing Management System（IBSMS）是我的大學專題，整合 Raspberry Pi、感測器與 Web 介面，協助共享單車營運團隊在永續交通目標下即時掌握車況與站點供需。
- 感測器（MPU9250、胎壓監測、RC522 RFID 等）回傳位置、車況與租借狀態，提前預警維修。
- 後台提供站點分析、維修清單、預防性檢測模組與供需預測，減少調度時間與人力成本。
- 針對 2030 永續發展目標設計，提升租借體驗並降低營運成本；由李仕雄教授指導。
自動化操作
Fish Notify Helper
監控 Facebook 漁獲社團的自動通知系統，將即時貼文寫入 MySQL 並透過 LINE Bot 推播給指定用戶， 快速掌握符合條件的漁獲資訊。
- 以 Selenium 排程擷取貼文內容、價格與地區，完成關鍵字比對後才通知。
- LINE Bot 管理訂閱條件，並搭配資料庫記錄避免重複推播。
自動化操作
BitoProInvoiceEvent
為了處理每天透過 BitoPro 購買 BTC、ETH 所產生的大量發票，打造自動化流程串接 Gmail 與 BitoPro 活動頁， 讓整個月 30 張發票的登記作業在幾分鐘內完成。
- Gmail API 解析發票郵件，整理成 Pandas DataFrame 並檢查缺漏欄位。
- Playwright 結合 Bitopro Cookie 自動登入活動頁，逐筆填入發票資訊並提交。
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